Materiale Didattico
Il materiale didattico del corso e' composto dalle dispense disponibili su questo sito.

La Rappresentazione della Conoscenza: I sistemi di produzione 2.2Mb - 27 Marzo (standard, versione miniature).

La Rappresentazione della Conoscenza: Il Linguaggio OPS5 1.1Mb - 30 Marzo (standard, versione miniature).

Complementi ed Esercizi - Rule-Based System 2.56Mb - 4 Aprile

Sorgente Rule-Based System (C) 14Kb - 4 Aprile

La Rappresentazione della Conoscenza: Le Reti Semantiche 3.7Mb - 30 Aprile

La Rappresentazione della Conoscenza: I Frame 2.2Mb - 4 Maggio

Introduzione ML 1.9Mb - 6 Maggio

ML: Version Space 543 kb - 11 Maggio

ML: Classificazione e Predizione 6.43Mb - 11 Maggio

ML: Classificazione e Predizione (Esercizi) 504Kb - 15 Maggio

ML: Classificazione e Predizione (Esercizi per casa) 128Kb - 15 Maggio

ML: Reti Neurali - Parte I 1.5Mb - 18 Maggio

ML: Reti Neurali - Parte II 1.2Mb - 20 Maggio

ML: Reti Neurali - Esercizi di programmazione 1.9Mb - 21 Maggio

ML: Reti Neurali - Programma c++ 5Kb - 21 Maggio

Introduzione al Natural Language Processing 1.6Mb - 21 Maggio

Information Retrieval 6.15Mb - 25 Maggio

Text Categorization 3Mb - 29 Maggio

Computer Vision - Parte I 2.6Mb - 12 Giugno

Computer Vision - Parte II 1.4Mb - 12 Giugno

Computer Vision - Parte III 149Kb - 12 Giugno

Computer Vision - Parte IV 2.1Mb - 12 Giugno

Programma 2007/08
Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento Automatico - Reti Semantiche. Frames. Sistemi di Produzione. Case-based Reasoning. Insiemi Fuzzy e Logica Fuzzy..
Apprendimento Automatico - Introduzione ai metodi di Apprendimento Automatico. Concept Learning. Metodo dello Spazio delle Versioni. Reti Neurali Artificiali. Algoritmi Genetici. Elaborazione del Linguaggio Naturale - Introduzione ai metodi statistici per l'Elaborazione del Linguaggio Naturale. Modelli di Information Retrieval. Casi di studio. Visione Artificiale - Elaborazione delle immagini. Rappresentazione e riconoscimento di oggetti. Casi di studio. Applicazioni di Intelligenza Artificiale - Sistemi Intelligenti per Internet. Robotica. Reti Complesse. Algoritmi Genetici per reti complesse.


Calendario Lezioni

Materiale Didattico
Il materiale didattico del corso e' composto dalle dispense disponibili su questo sito.

Intelligent Web 2.2Mb - 20 Febbraio.

Machine Learning 1/3  Febbraio 2008.

Machine Learning 2/3   Febbraio 2008

Machine Learning 3/3   Febbraio 2008

Reti Neurali 27 Febbraio 2008 

E-Learning 4 Marzo 2008.

Il ruolo del Machine Learning nel Data Mining 26 Febbraio 2008 

Apprendimento On-Line e predizione 29 Febbraio 2008

Sistemi Adattivi su Web (1) 4 Marzo 2008

Tutorial Weka 5 Marzo 2008

Esercizi Text Mining 9 Marzo 2008

Text Categorization 14 Marzo 2008

Text Mining e bioinformatica 18 Marzo 2008

Introduzione alla Visione Artificiale 19 Marzo 2008

Reti complesse ed applicazioni 4 Aprile 2008

Seminario di Logica Fuzzy 8 Maggio 2008



Siti di interesse

AI-Lab group at Roma3
http://ai-lab-02.dia.uniroma3.it/groups/aigroup/