Progetti/Tesine proposte dal gruppo I.A. (rif. Prof.Micarelli)

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ATTENZIONE: l'elenco e' ancora in fase di aggiornamento

Progetti Proposti


Principali ambiti di interesse proposti nel campo dell'Intelligenza Artificale:
Nota: crediti maggiori di 5 richiedono la collaborazione di piu' studenti.


TECNICHE E ALGORITMI PER LA MODELLAZIONE DEGLI INTERESSI DELL'UTENTE

Titolo: Search of Associative Memory
Descrizione: Rassegna e sintesi ragionata dei lavori riguardanti la teoria SAM (Search of Associative Memory) nell'ambito della cognitive theory per la rappresentazione della memoria umana.
Tale teoria fornisce metodologie e tecniche per la definizione non solo delle strutture da impiegare nel sistema di memorizzazione, ma anche dei processi attraverso i quali e' possibile immagazzinare e recuperare le informazioni da tali strutture.
Attraverso tali teorie e' possibile comprendere i concetti trattati dall'utente durante ad esempio una sessione di browsing Web, permettendo di adattare l'interazione uomo-macchina durante la ricerca di informazioni.
Requisiti: nessuno
Riferimento: A.Micarelli, F.Gasparetti
Crediti: 5-10


Titolo: Sperimentazione SAM-based User Modeling
Descrizione: A partire da un modello utente e una piattaforma sperimentale per il Web realizzata in Java, eseguire una sperimentazione estesa che permette di individuare i parametri che influenzano maggiormente le performance.
Requisiti: Java
Riferimento: F.Gasparetti
Crediti: 5


Titolo: La modellazione dello studente secondo lo standard Learner Information Package (LIP)
Descrizione:LIP (Learner Information Packaging) e' una specifica di IMS Global Learning Consortium finalizzata alla definizione di un mezzo standard per la registrazione di informazioni sull'utente. Questo per consentire lo scambio di dati sugli utenti - come i progressi compiuti e i riconoscimenti ricevuti - fra applicazioni software diverse. LIP utilizza tag XML per la registrazione delle informazioni. Si propone una sintesi ragionata dei lavori correlati allo scopo di verificare la portabilita' effettiva di modelli utente, basati su questo standard, tra LMS diversi.
Requisiti: nessuno
Riferimenti: F. Sciarrone, G. Vaste
Crediti: 5-10


Titolo: Sperimentazione dell' Adaptive Hypermedia HyperArt
Descrizione:HyperArt e' un sistema ipermediale adattivo web-oriented per l'apprendimento del cinema neorealista italiano. Il sistema deve essere sperimentato e validato dall'elaborazione statistica dei dati raccolti. Il progetto riguarda la stesura e la validazione di un piano sperimentale, la sperimentazione del sistema e l'analisi dei dati acquisiti.
Requisiti:nessuno
Riferimenti: F. Sciarrone, G. Vaste
Crediti:5-15


Titolo: Tecniche di modellazione dello studente
Descrizione:studio delle tecniche utilizzate in letteratura per modellare, in un sistema di apprendimento, la conoscenza e lo stile di apprendimento dello studente. Sintesi ragionata dei lavori correlati allo scopo di individuare eventuali modelli studente da proporre ed implementare.
Requisiti:nessuno
Riferimenti: C. Limongelli, F. Sciarrone, G. Vaste
Crediti:5-15


Titolo: Tecniche statistiche di misurazione dell'apprendimento nell'e-learning
Descrizione:Studio delle tecniche di statistica parametrica e non parametrica per la somministrazione e valutazione di test atti a misurare l'apprendimento nella fruizione di contenuti in modalita' e-learning. Implementazione di un case-study su un corso reale erogato da una piattaforma adattiva o non adattiva.
Requisiti: basi elementari di statistica
Riferimenti: F. Sciarrone
Crediti:5-15


Titolo: Ambiente statistico R per l'elaborazione di test non parametrici orientati all'e-learning
Descrizione:l'ambiente statistico R rappresenta il tool utilizzato nell'ambito open source per elaborare test parametrici e non parametrici e comunque per analisi dati in generale. Si propone l'analisi del pacchetto statistico per l'integrazione software con sistemi adattivi.
Requisiti: nessuno
Riferimenti: F. Sciarrone
Crediti:5-15


Titolo: Modellazione Utente # 1
Descrizione: Analisi approfondita della letteratura relativa a tecniche di modellazione utente e verifica dell'applicabilita' in tale ambito di algoritmi tradizionali di estrazione e confronto fra feature. Eventuale implementazione del modulo software
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Nessuno
Crediti: 5-10


Titolo: Modellazione Utente # 2
Descrizione: Studio dei contributi in letteratura concernenti la teoria SAM (Search of Associative Memory) nell'ambito della scienza cognitiva per la rappresentazione della memoria umana. Integrazione del modello utente SAM con i probing cues ricavati monitorando l'attivita' dell'utente (e.g. word processing, e-mailing, etc.)
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Nessuno
Crediti: 10


Titolo: Modellazione Utente # 3
Descrizione: Analisi delle tecniche di categorizzazione documentate in letteratura. Studio e progetto dell'estensione del modello utente basato sulla teoria SAM tramite categorizzazione dei probing cues e immagini memorizzate nei buffer di memoria STS e LTS. Eventuale implementazione del modello esteso
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Nessuno
Crediti: 5-10


Titolo: Modellazione Utente # 4
Descrizione: Studio ed analisi dei recommendation tool esistenti in letteratura. Implementazione di un tool con cui integrare il modello utente SAM e valutazione finale del sistema realizzato
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Nessuno
Crediti: 5-10



SISTEMI DI SUPPORTO ALL'APPRENDIMENTO (E-LEARNING)
Tesine M.L. e E-learning (riferimento F.Sciarrone) Marzo 2008


Titolo: BLITS
Descrizione: Sistema per l'insegamento della redazione di lettere commerciali in lingua inglese basato su teorie pedagogiche conosciute come costruttivismo e self-directed learning
Requisiti: Java
Riferimento: A.Micarelli
Crediti: 5-15


Titolo: Costruttivismo e self-directed learning
Descrizione: Sintesi ragionata dei lavori riguardo le teorie e modelli costruttivistici e del self-direct learning
Requisiti: nessuno
Riferimento: A.Micarelli
Crediti: 5



SISTEMI INTELLIGENTI PER IL WEB

Titolo: Rassegna sulle tecniche di user modeling cognitive
Descrizione: Rassegna user modeling basato su teorie e modelli cognitivi della memoria umana, ad esempio: SNIF-ACT + ACTR, CWW COLIDES, SAM.
Requisiti:
Riferimento: F.Gasparetti
Crediti: 5


Titolo: Knowledge Management.
Descrizione: Rassegna estesa degli strumenti di knowledge management in ambito aziendale, ad esempio, Autonomy.
Requisiti:
Riferimento: F.Gasparetti
Crediti: 5



VISIONE ARTIFICIALE

Titolo: Visione Artificiale # 1
Descrizione: L'obiettivo di un sistema di Face Detection (FD) sta nella ricerca e nell'individuazione di uno o piu' volti all'interno di un'immagine o di un video. Il progetto consiste nello studio approfondito di quanto riportato in letteratura su tali tematiche e nell'implementazione di un sistema di FD che si avvalga di funzioni wavelet e loro derivate
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Nessuno
Crediti: 10


Titolo: Visione Artificiale # 2
Descrizione: Studio ed analisi di tecniche di pattern recognition per il riconoscimento facciale. Implementazione di un modulo software per l'analisi tramite Principal Component Analysis (PCA). Sperimentazione su archivi di immagini appositamente creati o preesistenti
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Nessuno
Crediti: 5


Titolo: Visione Artificiale # 3
Descrizione: Studio ed analisi di tecniche di pattern recognition per il riconoscimento facciale. Implementazione dell'algoritmo Nearest Neighbour per la classificazione di immagini compresse tramite PCA. Sperimentazione su archivi di immagini appositamente creati o preesistenti
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Nessuno
Crediti: 5


Titolo: Visione Artificiale # 4
Descrizione: Studio e analisi di tecniche di segmentazione di immagini. Progettazione e implementazione di un modulo software in grado di rimuovere lo sfondo da immagini contenenti in primo piano l'oggetto di interesse in applicazioni di riconoscimento facciale
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Nessuno
Crediti: 5


Titolo: Visione Artificiale # 5
Descrizione: Studio e analisi di tecniche di pattern recognition e computer vision per l'estrazione del descrittore di colore. Progetto e implementazione di un modulo software per il recupero di informazione multimediale tramite signature di colore
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Nessuno
Crediti: 5



SICUREZZA INFORMATICA

Titolo: Sicurezza Informatica # 1
Descrizione: Studio e analisi di sistemi di rilevamento intrusioni che si avvalgono di modelli e metodi di Intelligenza Artificiale. Sperimentazione di un sistema basato sui casi su un database di attacchi creato ad-hoc
Riferimento: Giuseppe Sansonetti
Prerequisiti: Sicurezza dei sistemi informatici e delle reti
Crediti: 5-10



ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE


Titolo: Ricerca personalizzata su internet
Descrizione: Rassegna delle tecniche di personalizzazione e modelli utente per la ricerca sul web.
Requisiti: nessuno
Riferimento: Claudio Biancalana
Crediti: 5-10


Titolo: Question Answering
Descrizione: studio dello stato dell'arte e analisi architetturale dei sistemi esistenti. Studio di cooperazione applicativa tra moduli autonomi con tecniche di BPM.
Riferimento: Claudio Biancalana
Prerequisiti: Java
Crediti: 5-10


Titolo: Question Answering ed Information Extraction
Descrizione: studio dello stato dell'arte delle tecniche di Question Answering. Analisi del modulo di re-ranking e fusione delle informazioni secondo metriche standard.
Riferimento: Claudio Biancalana
Prerequisiti: Java
Crediti: 5-10


Titolo: Question Classification
Descrizione: progettazione ed implementazione di un algoritmo di classificazione on-line sul dominio delle 'domande'. Sperimentazione e valutazione comparativa con lo stato dell'arte.
Riferimento: Claudio Biancalana
Prerequisiti: Programmazione Orientata agli Oggetti
Crediti: 5-10


Titolo: Nereau Portlet
Descrizione: reverse engineering e riadattamento di un'applicazione distribuita sull'espansione della query seguendo le specifiche JSR-168. Test e debug e collaudo su portal server Liferay 4.x.
Riferimento: Claudio Biancalana
Prerequisiti: Sistemi Informativi su Web
Crediti: 5-10


Titolo: Studio ed estensione di Alfresco (www.alfresco.com)
Descrizione: Studio, valutazione e relativo case study dell'utilizzo di un EMS per una Virtual Community Enterprise. Lo studio comprendera' le modalita' dell'organizzazione dei documenti e come questi vengano reperiti e gestiti all'interno di un workflow complesso. Si valuteranno inoltre possibili estensioni sull'accessibilita' (WCAG 1.0) e sulla strutturazione delle classi di documenti in ontologie.
Riferimento: Claudio Biancalana
Prerequisiti: Sistemi Informativi su Web
Crediti: 5-10


Titolo: Sperimentazione di categorizzatori automatici basati su esempi negativi
Descrizione: Implementazione e sperimentazione di alcune varianti di un categorizzatore automatico di testi basato su esempi. Le varianti sono tutte incentrate sullo sfruttamento dell'evidenza negativa nella categorizzazione basata su esempi.
Riferimento: Claudio Biancalana
Prerequisiti: nessuno
Crediti: 5-10


Titolo: Feature selection nella categorizzazione di testi su modelli statistici
Descrizione: Studio comparativo di metodologie statistiche per la costruzione del modello inferenziale nei sistemi di categorizzazione di testi induttiva. L'obiettivo principale e' valutare i metodi di riduzione di dimensionalita' per migliorare la classificazione attraverso le catene di markov nascoste.
Riferimento: Claudio Biancalana
Prerequisiti: nessuno
Crediti: 5-10


Titolo: Generazione di modelli statistici latenti con SVD e catene di Markov
Descrizione: Sperimentazione e valutazione di un sistema di categorizzazione che estenda la modellazione delle reti bayesiane con stati 'nascosti' e costruisca le probabilita' attraverso l'algoritmo di Baum-Welch. Una volta costruito il modello attraverso un grafo di co-occorrenza, si evidenziano le relazioni latenti attraverso l'algoritmo SVD sulla matrice di adiacenza.
Riferimento: Claudio Biancalana
Prerequisiti: nessuno
Crediti: 5-10








Orario di Ricevimento
Prof. A. Micarelli
Giovedi 11-13:00 (e per appuntamento)
Presso la stanza 205 D.I.A. (2 piano)


E-mail
Prof. A. Micarelli
micarel@dia.uniroma3.it

 

Università degli Studi Roma Tre
www.dia.uniroma3.it/~ia2/tesine.html
Ultimo Aggiornamento 16 Marzo 2008