Informazioni generali per i nuovi tesisti (predisposti dal Prof. Atzeni)
Suggerimenti per la scrittura della tesi (predisposti
dal Prof. Patrignani)
- Ricerca ed estrazione su larga scala di informazioni dal Web
- Estrazione completamente automatica di dati da siti web data-intensive
- Studio di classi di regole di estrazione adatte ad approcci innovativi basati su active learning per siti web strutturati
- Studio di classi di regole di estrazione adatte ad approcci totalmente automatici per siti web strutturati e ridondanti
- Sviluppo di algoritmi, soluzioni e tecniche per la risoluzione automatica del problema del campionamento nel contesto dell'inferenza di web wrappers
- Comprensione automatica di web form
- Generazione automatica di algoritmi di crawling per siti web fortemente strutturati
- Monitoraggio temporale delle informazioni pubblicate da siti web data-intensive
- Caratterizzazione dell'incertezza delle informazioni pubblicate sul web
- Modelli Bayesiani per il reverse-engineering delle operazioni di integrazione di siti web fortemente strutturati
- Tecniche di identificazione e di caratterizzazione dei leader e dei lagger all'interno di una serie di stream numerici correlati
- Testing, Refactoring, XP programming per applicazioni complesse e di grandi dimensioni
- Progettazione e sviluppo di un framework per il logging
ipertestuale utilizzando Spring, AOP ed annotazioni. Il progetto sarà pubblicato con licenza GPL.
- Studio e sviluppo di algoritmi concorrenti lock-free
Gli studenti interessati ad approfondire uno di questi argomenti possono presentarsi in orario di ricevimento o chiedere un appuntamento per email
N.B. per richiedere una tesi al docente è necessario aver già superato con successo tutti i suoi esami.