Informazioni generali per i nuovi tesisti (predisposti dal Prof. Atzeni)

Suggerimenti per la scrittura della tesi (predisposti dal Prof. Patrignani)

• Ricerca ed estrazione su larga scala di informazioni dal Web
• Estrazione completamente automatica di dati da siti web data-intensive
• Studio di classi di regole di estrazione adatte ad approcci innovativi basati su active learning per siti web strutturati
• Studio di classi di regole di estrazione adatte ad approcci totalmente automatici per siti web strutturati e ridondanti
• Sviluppo di algoritmi, soluzioni e tecniche per la risoluzione automatica del problema del campionamento nel contesto dell'inferenza di web wrappers
• Comprensione automatica di web form
• Generazione automatica di algoritmi di crawling per siti web fortemente strutturati
• Monitoraggio temporale delle informazioni pubblicate da siti web data-intensive

• Caratterizzazione dell'incertezza delle informazioni pubblicate sul web
• Modelli Bayesiani per il reverse-engineering delle operazioni di integrazione di siti web fortemente strutturati

• Tecniche di identificazione e di caratterizzazione dei leader e dei lagger all'interno di una serie di stream numerici correlati

• Testing, Refactoring, XP programming per applicazioni complesse e di grandi dimensioni

• Progettazione e sviluppo di un framework per il logging ipertestuale utilizzando Spring, AOP ed annotazioni. Il progetto sarà pubblicato con licenza GPL.

• Studio e sviluppo di algoritmi concorrenti lock-free

Gli studenti interessati ad approfondire uno di questi argomenti possono presentarsi in orario di ricevimento o chiedere un appuntamento per email

N.B. per richiedere una tesi al docente è necessario aver già superato con successo tutti i suoi esami.