Università degli studi di
RomaTre
Approfondimento
per corso di Basi di dati (solo le slide)
"
QUALITÀ DEI DATI "
a cura dello studente
Gianluca
Di Tomassi
ANNO ACCADEMICO 1997/98
La qualità delle informazioni che circolano in
un azienda dipende dalla loro affidabilità ed integrità.
Migliorare la qualità dei dati permette di
migliorare tutto il sistema produttivo.
Domande :
- Perché é importante la qualità del dati
?
- Esistono delle strategie per migliorare
qualità del dati ?
- Esistono politiche di gestione per la
qualità del dati ?
Quali sono i reparti
interni allazienda che se ne devono preoccupare ?
- quelli che si occupano della gestione dei
clienti
- quelle che si occupano della gestione dei
prospetti profitti e perdite
- quelle che si occupano della gestione
degli impiegati
Qualità dei dati vista dal
punto di vista legislativo
I dati devono essere :
- Trattati in modo lecito e corretto.
- Utilizzati per scopi determinati,
espliciti e legittimi.
- Pertinenti, completi, non eccedenti le
finalità previste.
- Conservati per un periodo di tempo non
superiore a quello necessario alle finalità previste.
- Protetti da adeguate misure di sicurezza,
che saranno specificatamente individuate con un
regolamento.
Esistono prodotti che
consentono di ottenere uneccellente qualità dei dati ?
Esistono allo stato attuale dei prodotti
software che permettono di controllare, gestire e migliorare la
qualità dei dati dei sistemi sia gestionali che di "data
warehouse" di tutta l'impresa.
Questi prodotti permettono di identificare e
quantificare i difetti di qualità dei dati e di tenere sotto
controllo l'andamento degli "indici di qualità"
definiti, consentendo quindi di informare gli utenti
sull'effettiva affidabilità dei dati che stanno utilizzando per
l'analisi. Affrontare il problema della qualità dei dati
all'inizio del ciclo di sviluppo del sistema warehouse permette
di risparmiare tempo e denaro e di ottenere risultati più
affidabili.
- Possibilità di esportare le metriche per
la qualità dei dati
- Analisi simultanea di database multipli
- Conformità con l'Anno 2000
Cosa comporta una
scadente qualitá dei dati ?
Qualità scadente
dei dati Þ Bassa soddisfazione del cliente
Þ Costi
alti e non necessari
Þ Minore
soddisfazione nel lavoro e generazione di diffidenza
nellazienda
Þ
Difficile soddisfare strategie a lungo termine
Þ
Impedimento alla re-engineering
SISTEMA DI QUALITÁ
Insieme di strutture organizzative,
responsabilità, procedure, procedimenti e risorse, messi in atto
nella conduzione aziendale per la qualità dei dati
Si istituisce un sistema qualità per avere
un'azienda più solida ed efficace
- A chi é destinato il sistema di
qualità ?
É destinato alle aziende produttrici e
distributrici di servizi.
- Perché si vuole sviluppare un
sistema di qualità ?
- Pianificazione degli obiettivi aziendali
globali in modo da motivare e stimolare l'azienda nel suo
insieme;
- Gestione organizzativa ed operativa
globale di tutte le funzioni aziendali ottimizzate;
- Risoluzione definitiva dei problemi
aziendali;
- Impresa flessibile alle variazioni del
mercato (e/o delle tendenze) e capace di produrre
qualità (nel senso più ampio del termine) in ogni suo
settore (gestione del personale, gestione del processo,
gestione del servizio post- vendita, ...);
- Come é possibile creare un sistema
di qualità ?
La norma UNI EN ISO 9004 fornisce una guida per
la costituzione del sistema qualità ai fini interni e tratta
dell'influenza dei diversi fattori tecnici, gestionali, umani che
intervengono nella determinazione della qualità finale della
produzione
- Quali obiettivi si prefigge un
sistema di qualità ?
- Formulazione di uno strumento (metodo) che
permetta mediante l'applicazione di adeguate regole il
raggiungimento degli obiettivi prefissati;
- Il metodo è fornito con la stesura del
manuale della qualità, ma il suo cieco utilizzo non può
portare certamente alla meta.
- Come é possibile attuare un sistema
di qualità ?
- Definizione degli obiettivi e dei mezzi
per raggiungerli: organizzazione aziendale;
- Gruppo di lavoro definito con la
partecipazione di tutti i settori dell'azienda;
- Sviluppo di una cultura della qualità;
- Schematizzazione del/i processo/i mediante
diagrammi di Ishikawa (causa- effetto);
- Descrizione del/i processo/i;
- Formulazione dei documenti (glossario,
processo, ...);
- Controllo di processo (controllo
statistico di processo, essenziale per predire possibili
variazioni nei prodotti finali in funzione delle
caratteristiche della materia prima);
- Determinazione procedure generali
(personale,acquisti, ...);
- Verifica della conformità della
manualistica con il processo reale;
- Redazione del manuale qualità
(certificazione).
STRATEGIE PER MIGLIORARE
LACCURATEZZA DEI DATI
Una buona qualità dei dati prevede di
soddisfare i seguenti criteri :
- Ci si deve concentrare sul dato più
importante;
- Si deve essere "guidati dal
cliente";
- I costi devono essere sostenibili;
- Il piano strategico deve definire
chiaramente le responsabilità dei vari reparti.
Un programma gestionale per la qualità dei
dati deve quindi avere quattro componenti correlati :
- Direzione degli affari con obiettivi
chiari;
- Un infrastruttura per
lamministrazione che assegna le responsabilità per
i dati e che assicura ai responsabili gli strumenti
necessari per avere successo;
- Un piano operativo per il miglioramento,
che specifica quali metodi di miglioramento devono essere
applicati ad un determinato dato;
- Amministrazione del programma.
Definizione: " Un dato o una collezione di dati X ha una
qualità migliore di Y se soddisfa meglio i bisogni del
cliente."
La qualitá é soggettiva ed é misurata dal
cliente.
Cosa vogliono i clienti dai dati ?
- Vogliono che i dati siano rilevanti per il
loro uso;
- Vogliono che i dati siano corretti, che
abbiano il minimo delle inconsistenze e vogliono i dati
più aggiornati;
- Vogliono ottenere e vedere il dato nei
modi che meglio si adattano alle loro applicazioni;
- Vogliono facile accesso ai dati
desiderati;
- Vogliono che i loro dati siano sicuri e
privati
Si é soliti raggruppare le misure di qualità
in quattro categorie :
- IMPORTANZA;
- ACCURATEZZA;
- PRESENTAZIONE DEI DATI;
- INFORMATION TECCHNOLOGY (IT).
Ciclo di vita di un dato
Dati importanti possono avere un ciclo di vita
molto lungo, per esempio il luogo e la data di nascita durano
tutta la vita.
É difficile prevedere se un dato sarà utile
in futuro, per questo motivo cé la tendenza da parte delle
aziende a conservare tutti i dati.
Piano operativo che migliori la qualitá Þ conoscenza
dettagliata del problema
Come migliorare la qualitá dei dati ?
- Ispezione e ristrutturazione;.
- Controllo del processo e
miglioramento;.
- Process Design.
METODI PER LA RIVELAZIONE E
LA CORREZIONE DI ERRORI
- Confrontare il valore dei dati con i
rispettivi nel mondo reale. (molto costoso ed efficace
solo se fatto su dei campioni);
- Database bashing. Si
effettua il confronto tra i record di due o più'
database, i dati OK si assume che siano corretti mentre i
dati che non sono OK sono marcati con un flag per
successive investigazioni e correzioni.
Vantaggi del Database Bashing :
- Semplice da amministrare
- Costi iniziali spesso ragionevoli.
Svantaggi del Database Bashing :
- Che il dato che soddisfi il confronto sia
corretto non é sempre garantito;
- I dati usati per confrontare i record
possono essere essi stessi sbagliati rendendo difficile
il confronto;
- Non previene errori futuri.
Miglioramenti
Utilizzo di Data Edits che sono
delle routine computerizzate che verificano se i valori dei dati
e/o le loro rappresentazioni soddisfano condizioni
predeterminate; queste condizioni sono spesso chiamate Business
rules, e possono essere semplici o sofisticate :
- Basate su un singolo campo. Ad
esempio il valore dei dati deve essere un elemento del
dominio {0,1,2,3,....,10};
- Basate su più di un campo. Ad
esempio il codice fiscale e la città dove si é nati non
devono entrare in conflitto;
- Basate sulla Probabilità. Ad
esempio se una persona é di sesso femminile ed é alta
due metri allora dovrebbe essere marcata.
Per qualsiasi chiarimento |
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